大模型/LLM 工程师
围绕大语言模型做微调、RAG、Agent 和推理优化——2026 最热、溢价最高的 AI 岗位。
大模型工程师专门和 GPT、Claude、DeepSeek 这类大语言模型打交道：做微调、检索增强（RAG）、智能体（Agent）、推理加速和成本优化。这是 2025–2026 最热、薪资溢价最高的方向，需求一年涨了 100%+。
海内外行情
- 国内：应届约 35–70 万/年，资深 100–300 万+；顶尖大模型人才稀缺，头部公司可达 500 万+。
- 海外：约 $150K–280K，资深基本工资 $240K–350K+，比通用 ML 岗溢价 40–60%。
- 需求与趋势：需求同比涨 135%+，候选人极度抢手，是当前最供不应求的方向。
需要哪些技能
- 硬技能：LLM 原理（Transformer/注意力）、微调（LoRA/SFT）、RAG、向量数据库、Agent 框架
- 工程：Prompt 工程、推理优化、API 编排、评测体系
- 了解主流模型能力差异（见站内 大模型排行榜）
学习路线
- 懂原理：先在 名词百科 搞懂大模型、上下文窗口、RAG、微调这些核心名词。
- 会用：把主流大模型用熟，对比能力差异看 大模型排行榜，工具在 AI 工具大全。
- 会调：学微调（LoRA）、搭一个 RAG 问答、做一个 Agent，跑通端到端。
- 会优化：学推理加速、成本控制、效果评测，这是资深和入门的分水岭。
去哪找工作
薪资为公开市场行情参考，随经验、城市、公司与市场波动；数据采集于 2026-06，仅供参考。