算法/机器学习工程师

算法/机器学习工程师负责把数据变成能用的模型：从特征工程、模型训练，到上线后的效果调优。推荐、搜索、风控、预测这些你天天在用的功能背后，都是他们在支撑。这是 AI 领域需求量最大、岗位最多的方向。

海内外行情

• 国内：应届约 25–45 万/年，3–5 年约 45–90 万，资深 90–200 万+（大厂/大模型方向更高）。
• 海外：入门约 $90K–130K，资深 $180K–300K+，FAANG/头部资深总包 $350K+。
• 需求与趋势：AI 岗位中招聘量最大的一类，2026 年仍供不应求；2–6 年经验最抢手。

需要哪些技能

• 硬技能：Python、机器学习/深度学习原理、PyTorch/TensorFlow、SQL、数据处理
• 工程能力：模型上线、性能优化、A/B 实验
• 软技能：把业务问题转成可建模的问题、跨团队沟通

学习路线

1. 打基础：先过 从零学 AI 搞懂 AI 是什么、能干什么；遇到名词查 名词百科。
2. 学编程与数学：Python + 线性代数/概率统计基础，这是机器学习的地基。
3. 上手框架：用 PyTorch 跑通一个完整项目（数据→训练→评估），在 AI 工具大全 里找开发工具练手。
4. 做项目：找 Kaggle 比赛或真实数据集做 2–3 个端到端项目，写进简历。

去哪找工作

• BOSS 直聘
• 拉勾网
• LinkedIn
• Indeed

薪资为公开市场行情参考，随经验、城市、公司与市场波动；数据采集于 2026-06，仅供参考。