57场面试拿下OpenAI！华人博士的AI求职经验全公开

最近一位叫Alisa Liu的华人博士火了——她毫无保留地公开了自己如何通过57场面试、最终进入OpenAI的全过程。如果你正在找AI相关的工作，或者对这个行业好奇，这份“面经”能帮你少走很多弯路。

她是怎么拿到面试机会的？

Alisa的答案其实很朴素：在博士期间好好做事，多交朋友，多合作。第一个面试机会往往需要有人在内帮你推荐。所以多参加学术会议、主动跟人交流非常重要。很多技术人讨厌“社交”，但这在求职时真的很管用——发邮件、约人喝咖啡、给别人讲你的研究，都是常规操作。

面试分为7大类型

Alisa把面试题目归纳成7类，挨个说清考什么：

机器学习编程：让你写某个算法或模型架构，比如用PyTorch实现一个简单的网络，或者手写反向传播（但不用背所有API）。
通用编程：就是平时刷的算法题（LeetCode），基础打牢就行。
技术讨论：不写代码，而是聊设计思路。比如让你设计一个实验，面试官会追问你的选择，也可能快速问一些AI概念（比如“位置编码有哪些方法？”）。
研究讨论：介绍你的一项研究，面试官顺着问下去。重点是讲清楚你为什么选这个方向、什么判断，以及未来做什么。根据公司特点调整介绍方式会加分。
行为面试：问你怎么处理困难项目或同事冲突。Alisa第一场就翻车了，因为没准备，脑子一片空白。她建议提前准备几个读博期间的故事，面试时直接套，别现场编。
数学：概率、线性代数、微积分，有些公司会单独考。
工作演讲：比学术演讲短，聚焦一篇论文或一个方向。Alisa讲的是tokenizer（一种处理文本的方法），因为能把好几篇工作串起来。

怎么备考？

Alisa说备考就像准备期末考：先看斯坦福的“Language Modeling from Scratch”课程，把碎片知识连成线。然后一个概念一个概念地啃，读博客、读论文，还跟聊天机器人AI（比如ChatGPT）讨论。但最关键的是动手写代码——反复练习Transformer的实现（一种AI模型结构），练到肌肉记忆。注意：练习时别依赖AI自动补全，否则上考场不让用AI大脑会空白。

面试前别熬夜。Alisa有一次睡了2小时，结果考场上连一个简单的代码错误都花了10分钟才改好。睡够觉真的很重要。

拿到offer后怎么谈薪水？

很多公司给的第一个offer本身就预留了谈判空间。Alisa建议每次和HR通话前，明确写下哪些能说、哪些不能说，并背熟关键话术。多跟朋友聊，了解市场行情，让自己的报价有依据。这个阶段多磨几周，可能等于未来好几年的工资。

最后的话

Alisa坦言，那几个月压力巨大、痛苦不堪，生活其他方面完全无法运转。但最终的成功证明，准备充分、坚持到底的人一定能走到想去的地方。这份面经对任何想进AI行业的人都是一份宝贵的参考。