什么是 token？
token 是大模型读写文字时的最小单位，可以粗略理解为"字词碎片"——AI 服务通常按 token 数量计费。
用一个类比理解
大模型不是一个字一个字地读文章，而是把文字切成一块块的"积木"再处理，每块积木就是一个 token。中文里一个汉字通常是 1~2 个 token，英文里一个单词可能是 1 个或几个 token。
为什么你需要关心它？
- 花钱按它算：用 AI 的 API（程序接口）时，账单就是按"输入了多少 token + 输出了多少 token"来计算的。
- AI 的记性按它算：常说的"上下文窗口 128K"，意思是 AI 一次最多能记住 12.8 万个 token 的内容，超出就会"忘掉"前面的话。
大概是什么量级？
一篇 1000 字的中文文章约 1000~2000 个 token。主流模型的价格通常是每 100 万 token 几块到几十块人民币，所以日常聊天的成本其实非常低。
常见误解
- "1 token = 1 个字"——不一定，不同语言、不同模型的切法不同。
- "token 越多越好"——输入太长反而可能让 AI 抓不住重点，又贵又慢。