什么是上下文窗口？
上下文窗口（Context Window）是大模型在一次对话中能同时"看到"的内容总量上限，按 token 计算——超出这个范围的内容，AI 就"忘了"。
用一个类比理解
把 AI 想象成一个只能在一块白板上工作的人：你们聊的每句话、你贴给它的每份资料都写在白板上。白板写满了，最早的内容就得擦掉。白板的大小，就是上下文窗口。
实际意味着什么？
- 窗口 128K token ≈ 能装下一本 10 万字左右的书
- 聊天聊久了 AI"失忆"、忘了你开头的设定——就是窗口满了
- 让 AI 总结长文档、分析整个代码库，需要大窗口模型
主流水平
目前主流模型窗口在 128K~200K token，部分模型（如 Gemini）做到了 100 万 token。窗口越大，一次能处理的资料越多，但通常也越贵、越慢。
实用建议
- 长对话中，关键信息隔一段重申一次
- 让 AI 处理长文档时，先让它分段总结，再汇总
- 新任务开新对话，别在一个对话里堆十件事
常见误解
- "窗口大 = 模型聪明"——窗口只是"能装多少"，理解得好不好是另一回事。
- "AI 会永久记住我说的话"——默认情况下，关掉对话就忘了；"记忆功能"是产品单独做的。