数据工程师
搭建数据管道和数仓，为 AI 和分析提供干净、可用的数据。
数据工程师负责「数据的水电煤」：采集、清洗、存储、调度，让数据科学家和算法工程师有干净数据可用。AI 越火，对高质量数据基建的需求越强。
海内外行情
- 国内：约 20–50 万/年，资深更高。
- 海外：平均约 $126K，总包约 $150K。
- 需求与趋势：稳定且持续增长，是 AI 数据底座的关键角色。
需要哪些技能
- 硬技能：SQL、Python、ETL、数仓、Spark/Flink、云数据平台
- 数据建模与调度
学习路线
- 学 SQL 与编程：SQL 必须熟，Python 处理数据。
- 学数据架构：掌握数仓、ETL、大数据组件。
- 做管道：搭一条从源数据到可用数据集的完整管道。
去哪找工作
薪资为公开市场行情参考，随经验、城市、公司与市场波动；数据采集于 2026-06，仅供参考。